Gerçek dünyayı analiz eden siyaset bilimi veya doğa bilimi gibi pratik konuların aksine, bilgisayar mühendisliği yenidir ve özümsemesi çok daha zordur.
Bu büyüleyici bir alan; bu nedenle, öğrenciler karmaşık doğasına rağmen her yıl bilgisayar mühendisliği lisans programlarına kaydolmak için akın etmektedir.
Öte yandan, bazı şüpheciler hala bilgisayar biliminin almak için iyi bir ana dal olup olmadığını merak ediyor.
Saygın bir üniversiteden bilgisayar mühendisliği diplomasına sahip olmak, gelecekte birçok heyecan verici fırsatınız olacağı anlamına gelir.
Ve bir bilgisayar mühendisliği derecesi ile neler yapabileceğinizi merak ediyorsanız, mezun olduktan sonra alabileceğiniz bazı seçenekler şunlardır:
- Yazılım Mühendisi
- Sistem analizcisi
- Veritabanı yöneticisi
- Uygulama analisti
- Uygulama geliştiricisi
- Veri analisti
- Siber güvenlik analisti
- Oyun tasarımcısı
- Oyun geliştiricisi
- BT danışmanı
- Web geliştiricisi
- Web tasarımcısı
- Kullanıcı deneyimi tasarımcısı
- Bilgi sistemleri yöneticisi
- Adli bilişim analisti
- Ağ Mühendisi
- Nanoteknoloji uzmanı
- Telekomünikasyon araştırmacısı
- BT eğitmeni
- Tedarik Zinciri Müdürü
- Multimedya programcısı
- Teknik Yazar
- İş analisti
- Ürün Müdürü
- Tam yığın geliştirici
- Bulut bilişim mühendisi
- QA/Test mühendisi
Bununla birlikte, başarılı bir bilgisayar mühendisliği olmak istiyorsanız, matematik de dahil olmak üzere diğer konularda ileri veya orta düzeyde bir anlayışa ihtiyacınız olabilir.
Ancak ayrıntılara girmeden önce, her bilgisayar programcısının her gün matematiği kullanmadığını anlamalısınız.
Nitekim, bazı programcılar onu asla kullanmak zorunda bile kalmazlar. Yine de, matematik iki iyi nedenden dolayı yararlıdır:
Birçok bilgisayar programcısı her gün matematiği kullanır, bu da konuyu bir bilgisayar bilimi derecesi için temel bir gereklilik haline getirir.
Matematik, bilgisayar mühendisliğinde çalışmak için gereken temel mantığın geliştirilmesine yardımcı olabilir. Hala bilgisayar programlama için matematiğin neden bu kadar önemli olduğunu merak ediyor musunuz? Okumaya devam etmek!
Bilgisayar Mühendisliği Derecesinde Kullanılan 5 Çeşit Matematik
Bilgisayar programlama benzersiz pratik alanlardan biridir. Karmaşık dilleri öğrenmek biraz zaman alırken, daha basit dilleri öğrenmek çok daha az zaman alır.
Daha karmaşık bilgisayar bilimi kariyerleri için, kalkülüs, ikili matematik, ayrık matematik vb.
Ayrıca, matematik asla tam olarak öğrenemeyeceğiniz bir çalışma alanı olduğundan, ileri düzey bilgisayar bilimleri derslerine girmeden önce birkaç ders almanız gerekecektir.
Bu nedenle, bilgisayar mühendisliğine başlamadan önce şunları tazeleyin:
İkili Matematik
İkili matematik, bilgisayar işlevlerinin odak noktasıdır ve bilgisayar programcılığında kolaylıkla kullanılır. Bilgisayarın içindeki her sayıyı temsil etmek için kullanılır.
Buna ek olarak, ‘ikili sayı sistemi’, ‘ondalık sistemin’ yerini alır. Bu nedenle, kullanımı bilgisayar tasarımını kolaylaştırır.
Ayrıca, basit matematiksel fonksiyonlar, düşük seviyeli donanım programlaması için hayati öneme sahiptir. Bu nedenle, “onaltılık sayı sistemini” bilmek, öğelerin renklerini ayarlamak/değiştirmek gibi çoklu programlama işlemlerine yardımcı olur.
Temel aritmetik, bilgisayar bilimlerinde de kullanılır. Örneğin, neredeyse tüm yazılı programlarda bölme, çarpma, çıkarma ve toplama işlemleri kullanılır.
Lise Cebiri
Lise cebiri aşağıdaki gibi kavramları içerir:
- Doğrusal denklemler
- Üsler
- Faktöriyel
- İkinci dereceden denklemler
- Polinomlar
- Rasyonel ifadeler
- Dikdörtgen koordinatlar
- Oran/ Orantı
Ayrıca cebirsel ilişkileri, fonksiyonları ve grafikleri vurgular. Buna ek olarak, öğrenciler çeşitli cebir işlemlerinin grafiğini çıkarmayı öğrenirler.
Farklı matematiksel nesnelerle birlikte çalışacak yazılım ve algoritmalar oluşturmak için bilgisayar programlamada kullanılır.
Bunun dışında cebir, sayısal programlama ve bilimsel hesaplamalarda kullanılan denklemleri tasarlamak için de kullanılır.
İstatistik
İstatistik, bilgisayar mühendisliğinde kullanılan başka bir matematik türüdür. Belirli bir gerçek çalışma veya deneysel veri koleksiyonu için nicelleştirilmiş modeller, özetler ve temsiller kullanır.
Mevcut verilerden elde etme, gözden geçirme, değerlendirme ve sonuç çıkarma metodolojilerini inceler.
Ayrıca, temel önlemlerinden bazıları şunları içerir:
- Çarpıklık
- Ortalamalar
- Regresyon analizi
- Varyans analizi
- Basıklık
- Varyans
İstatistikler, konuşma tanıma, veri madenciliği, veri sıkıştırma, yapay zeka, trafik modelleme ve görüntü ve görüntü analizi için kullanıldığı için bilgisayar programlamasında çok önemli bir rol oynamaktadır. Bunun dışında simülasyonlar için de kullanılmaktadır.
Bu nedenle, bilgisayar programlamanın istatistiksel özelliklerini ve algoritmalarını anlamak için bir istatistik arka planı gereklidir.
Kalkülüs
Matematik, sürekli değişimi inceleyen matematik türüdür. Sadece değişiklikleri incelemekle kalmaz, aynı zamanda meydana gelme hızını da ölçer.
Fonksiyonların türevlerinin ve integrallerinin özelliklerini yönetir. Ek olarak, hesap ayrıca iki türe ayrılır: integral hesap ve diferansiyel hesap.
Diferansiyel hesap, miktarın “değişim oranlarını” incelerken, integral hesabı, integrallerin uygulaması ve teorisi ile ilgilenir.
Basitçe söylemek gerekirse, ikincisi alanlar, hacimler ve uzunluklar gibi toplam değer veya boyutla ilgilenir.
Bu matematik alanı aynı zamanda görsel veya grafik oluşturma, simülasyonlar, kodlama uygulamaları, problem çözme uygulamaları, algoritmaların analizi ve tasarımı ve istatistik çözücüler yapma gibi çok çeşitli programlama alanlarında da kullanılmaktadır.
Ayrık Matematik
Ayrık matematik, sonlu olarak tasvir edilebilen nesneleri analiz eder. Her biri çok sayıda somut soruya cevap verebilecek konuların büyük bir çoğunluğunu içerir.
Aşağıdaki gibi kavramları içerir:
- Sayı teorisi
- Mantık
- Olasılık
- Sayma
- Yinelemeler
- Grafik teorisi
Ayrık matematik, bilgisayar programlamanın her alanı için çok önemli bir temel sunar. Ayrıca, aşağıdakiler gibi birçok farklı alanda kullanılır:
- Algoritmalar
- Bilgisayar Mimarisi
- Bilgisayar sistemleri
- Fonksiyonel programlama
- Veritabanları
- Makine öğrenme
- Dağıtılmış sistemler
- Ağlar
- Bilgisayar Güvenliği
- İşletim sistemleri
Bu tür matematikte öğretilen problem çözme teknikleri, karmaşık bilgisayar programlama yazılımı oluşturmak için gereklidir.
Matematiğin Bilgisayar Programcılığı İçin Bu Kadar Önemli Olduğu 4 Önemli Neden
Bilgisayar mühendisliği ile ilgilenen lise öğrencileri, bilgisayar mühendisliği için matematik yapabilme becerisinin zorunlu olduğunu çok iyi bilmelidir.
Matematik, bilgisayar mühendisliği daha iyi bir genel not ortalaması elde etmenize yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda diğer derslerdeki performansınızı da artırır.
İşte matematiğin bilgisayar programlama için çok önemli olmasının dört nedeni:
Matematik Soyut Bir Dil Aracılığıyla İletişimi ve Anlamayı Öğretir
Bilgisayar mühendisliğinde yaklaşık 700 programlama dili var. Ve hepsinde ortak olan bir şey var: oldukça soyutlar.
Sözdizimi aracılığıyla belirli komutları, süreçleri ve görselleri semboller, tek sözcükler ve noktalama işaretleri aracılığıyla temsil etmeniz gerekir.
Soyut bir dilde iletişim kurma veya düşünme deneyimi çok az olan veya hiç olmayan öğrenciler bilgisayar bilimini korkunç bulacaklardır.
Ancak, soyut bir programlama dili, öğrencilerin okulda matematik dersinde okuduklarına çok benzer.
Karmaşık sayı temsillerinden basit eşitliklere kadar, matematik öğrenmek, öğrencilere kavramayı, iletişim kurmayı, düşünceleri formüle etmeyi ve soyut dilleri okumayı öğretir.
Elbette bilgisayar bilimi dilleri ve matematik dilleri aynı şey değildir; ancak herhangi bir “soyut dil” kullanma deneyimi yeni başlayanlara avantaj sağlar.
Matematik Bir Algoritmayla Nasıl Çalışmanız Gerektiğini Öğretir
İster inanın ister inanmayın, algoritma, teknoloji sahnesinde en çok konuşulan terminolojilerden biridir. Basitçe söylemek gerekirse, algoritma, herhangi bir işlemin farklı (yeni) problemlere uygulanabilecek şekilde tasviridir.
Bu kelimeyi bilgisayar bilimi dereceniz boyunca duyacak olsanız da, birçok öğrenci ilk olarak matematikte algoritmalarla tanışır. Örneğin, aşağıdaki denklemi göz önünde bulundurun:
5+x = 7
Okullardaki öğrenciler, toplamdan bilinen bir eki çıkararak bilinmeyen bir ek aramayı öğrenirler. Buna, okul öğrencilerinin yeni matematik problemlerinde kullanmayı hemen öğrendikleri bir algoritma denir.
Matematik Öğrencilere Çalışmalarını Nasıl Değerlendireceklerini Öğretir
Ne zaman yapılacak çok fazla programlama olsa, her bilgisayar programcısının hata yapma olasılığı vardır.
Bu nedenle, bilgisayar programcıları bir sorunu nasıl değerlendireceklerini, günlük işlerini nasıl değerlendireceklerini ve sorunları nasıl çözeceklerini bilmelidirler.
Matematik, öğrencilerin günlük çalışmalarını bu şekilde değerlendirdiği birkaç alandan biridir. Örneğin, bir öğrenci şu soruyla karşılaşabilir: “Bir yavru kedi ne kadardır?” Ve sahip oldukları değerlerle “150 pound” cevabını alabilirler.
Ons’tan pound’a dönüştürmeyi gözden kaçırmış olabilecekleri gibi, hatayı bulmak ve düzeltmek için süreçlerini değerlendirecekler. Matematik, kısaca, öğrencilerin analitik eğilimler geliştirmelerine yardımcı olur.
Bir Bilgisayar Bilimi Derecesi, Genel Becerilerin Dışında Hala Çok Sayıda Matematik İçeriyor
Bilgisayar programlama için gerekli olan geleneksel becerilerin yanı sıra matematiğin rakamları ve gerçekleri de önemlidir.
Bilgisayar bilimi daha alakalı hale geldikçe, ölçülebilir ve ölçülebilir verilerin önemi de artıyor.
Örneğin, sürücüsüz araçlar yapmak için dönüş açılarını, diğer araçlardan uygun mesafeyi ve ivmeyi hesaplamak için kullanılan denklemler yerinde olmalıdır.
Dolayısıyla, bilgisayar bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çok sayıda matematiksel beceri ve bilgiye ihtiyacınız olacak.
Ama daha da önemlisi, başarılı bir kariyere sahip olmak istiyorsanız, matematiksel olarak bir şeyleri işleme yeteneğine sahip olmalısınız.
