Teknoloji

Dijitalleşme Çağında Yazılımın Evrimi (Low Code vs No Code)

Bugün sizlere, son zamanlarda yazılım geliştirmenin çehresini değiştiren bir konudan bahsetmek istiyorum. Evet, adını belki duydunuz, belki de duymadınız, ama gelin birlikte keşfetmeye başlayalım: “Low-Code” ve “No-Code”.

Öncelikle, bu kelimelerin ne anlama geldiğini anlamak önemli. “Low-Code” kısacası, kod yazma işini minimuma indirerek, daha çok sürükle-bırak ve görsel ara yüzlerle çalışan bir yazılım geliştirme yaklaşımı. Yani, kod yazma sürecini seviyorsanız, belki biraz üzülürsünüz, ama bir o kadar da heyecanlanabilirsiniz.

Peki ya “No-Code”? İşte burası daha da ilginç! Kod yazma ihtiyacını tamamen ortadan kaldırarak, herkesin bir nevi “geliştirici” olmasını sağlıyor. Evet, yanlış duymadınız. Kodlamadan anlamayanlar da artık kendi uygulamalarını yapabilirler. Kim demiş kod yazmak zorundasın diye?

Bu kavramlar, benim gibi teknik olmayan ama teknolojiyi seven insanlar için gerçek bir kurtuluş gibi geliyor. İşte bu noktada devreye “Copilot” gibi kahramanlar giriyor. Adeta yanınızda bir yardımcı, bir asistan gibi. Sizi anlıyor, size önerilerde bulunuyor ve kod yazma sürecini daha keyifli bir hale getiriyor.

Yıllar İçinde Yazılım Geliştirmesi

Son on yıl içinde, iş süreçlerinin dijitalleşmesiyle birlikte, yazılım dünyası büyük bir değişim geçirdi. Bu evrim, MS-DOS’un 1980’lerde evrimleşip Microsoft Windows’un tanıtılması gibi önemli anlarla işaretlendi. Bu dönem, uygulama geliştirmenin başlangıcını simgeliyor ve yazılım pratiğinde birçok yeniliğe kapı açtı.

Geleneksel programlama dillerine olan güven, yazılım geliştiricilerinin uzun süreli tercihi oldu. Ancak, işletmelerin artan talepleri ve zorlukları karşılama ihtiyacı, geleneksel dillerde uzmanlaşmış yazılım geliştiricileri için bile zorlu hale geldi. Bu uzmanlar, talebi karşılamak için ellerinden gelenin en iyisini yapmalarına rağmen, beceri boşluğu gün geçtikçe büyüdü.

Geleneksel programlama dillerinde uzmanlaşmış geliştiricilerin sayısı ve niteliği, talebi karşılamak için yetersiz kaldı. Bu beceri boşluğu, yazılım endüstrisinin rekabet avantajını sürdürmesini zorlaştırdı. Ancak, 2010’ların başlarından itibaren düşük kodlu teknolojilere ve Hızlı Uygulama Geliştirme (RAD) konseptine yönelik bir ilgi artışı yaşanıyor.

Bu eğilim, geleneksel programlama dilleri dışında da yazılım geliştirmenin mümkün olduğunu gösteriyor. Düşük kodlu platformlar, Microsoft’un 2015’te Power Apps ürünüyle katıldığı bir alandır. Bu tür platformlar, yazılım geliştirmeyi daha geniş bir kitleye açarak, iş ihtiyaçlarına daha hızlı çözümler bulmaya ve beceri boşluğunu kapatmaya yardımcı oldu.

İşte bu noktada, düşük kodlu ve hızlı uygulama geliştirme teknolojilerinin önemi belirginleşiyor. Bu makalede, bu teknolojilerin geleceği ve Microsoft’un Power Platform gibi yenilikçi ürünleri ile nasıl birleştiğini keşfetmeye devam edeceğiz. Hazır mısınız?

Yapay Zeka ile Güçlendirilmiş Düşük Kodlu Gelecek

Bugün, Microsoft Power Platform’un sunduğu imkanlarla, yazılım geliştirme artık sadece uzman geliştiricilerin ayrıcalığı değil. Bu platform, yazılım geliştirmeyi iş kullanıcıları için daha erişilebilir hale getirerek, hızlı uygulama oluşturmayı mümkün kılıyor. İşte burada, son yıllarda ortaya çıkan Generative AI (Oluşturucu Yapay Zeka) kavramı ve Microsoft’ın ürün yaklaşımı devreye giriyor.

Dijital dönüşümün hız kazandığı bu on yıl boyunca, Microsoft, her ölçekteki organizasyonun yazılım odaklı bir yaklaşım benimsemesine öncülük etti. Bu süreçte, özellikle 2019’da Microsoft’un OpenAI ile başlattığı özel bilgi işlem ortaklığı büyük bir dikkat çekti. Microsoft’un 1 milyar dolarlık yatırımıyla OpenAI, yapay genel zeka potansiyelini keşfetmeyi amaçlayan öncü bir AI teknolojileri platformu oluşturma hedefine odaklandı.

Mayıs 2021’de Microsoft, bu ortaklığın bir ürünü olarak OpenAI’nın GPT-3 modelini Power Apps aracına entegre etti. Bu entegrasyon sayesinde, kullanıcıların sağladığı doğal dil açıklamalarından Power Fx formülleri oluşturmak mümkün hale geldi. Bu adım, düşük kodlu geliştirme süreçlerine yapay zeka gücü katma konusunda önemli bir kilometre taşıydı.

Microsoft’un ürün geliştirme alanındaki evrimi, endüstride bir paradigma değişimini öncülüyor; yazılım şirketlerini stratejik yapay zeka entitelerine dönüştürme misyonunu üstleniyor. Öncü düşünen organizasyonlar, düşük kod stratejilerini belirlemekten, özellikle bu iki önemli unsuru nasıl bir araya getirebileceklerini inceleyerek, yapay zeka yaklaşımlarını tanımlamaya geçiyorlar.

Bu geçiş, sadece mevcut teknolojiyi kullanma konseptini aşarak, gelecekteki yazılım inovasyonunu şekillendiriyor. Microsoft’un liderliğinde, şirketler artık sadece uygulamalarını geliştiren kuruluşlar olmanın ötesine geçiyor; aynı zamanda stratejik birer yapay zeka entitesi haline geliyorlar.

Düşük kodun, yazılım geliştirmeyi daha geniş kitlelere açarak hızlandırdığı bu evrim, artık sadece yazılım geliştirme süreçlerini basitleştirmekle sınırlı değil. Aynı zamanda, yapay zekanın entegrasyonuyla birlikte, iş süreçlerini optimize etme ve veri odaklı kararlar alma yeteneğini artırma potansiyeli sunuyor.

Yapay zeka ve düşük kodun güç birliği, geleceğin yazılım geliştirme peyzajını şekillendirecek gibi görünüyor. Bu stratejik evrimde yer almak isteyen organizasyonlar, teknolojik çözümlerini sadece geliştiriciler için değil, aynı zamanda iş birimleri ve iş süreçleri için de daha anlamlı ve etkili hale getirecek bu entegre yaklaşımı benimsemeye yöneliyorlar.

Geleceğin yazılım şirketleri, teknolojinin sadece bir araç olmanın ötesine geçip, stratejik birer yapay zeka lideri haline gelerek, rekabet avantajlarını artırma fırsatını bulacak gibi görünüyor. Bu heyecan verici dönüşümde, Microsoft’un rolü, endüstriye yön veren bir katalizör olarak daha da belirginleşiyor.

Low Code / No Code’ı Benimsemek ve Hızlı Uygulama Geliştirmenin (RAD – Rapid Application Development) Faydaları

Kuruluşların yazılımı benimseme ve iş süreçleri için özel çözümler oluşturma şeklindeki düşünce tarzları, düşük kodlu platformların yükselmesi nedeniyle belirgin bir değişiklik gösteriyor. Geçmişte, organizasyonlar ihtiyaçlarını karşılamak için geleneksel yazılım geliştirmeye güveniyorlardı. Bu yaklaşım, daha yüksek maliyetler nedeniyle özel yazılım benimseme sürecini yavaşlatan, daha az sık kullanılan bir yaklaşıma yol açtı. Ayrıca, yazılım geliştirme genellikle karmaşık programlama dillerinde uzmanlaşmış kişilere aitti.

Bugünkü yazılım geliştirme manzarası tamamen değişti. Microsoft Power Platform gibi platformlar, üreticilerden vatandaş geliştiricilere ve deneyimli kodlama profesyonellerine kadar geniş bir kitleye hitap ediyor. Power Platform, yazılım geliştirmeyi demokratikleştiriyor, iş kullanıcılarına kendi çözümlerini oluşturma yeteneği veriyor. Bu düşük kodlu platform aynı zamanda profesyonel geliştiriciler tarafından özel olarak tasarlanan karmaşık çözümlerin geliştirme sürecini hızlandırıyor. Bu uzmanlar, Power Platform’u kullanarak daha önce manuel olarak kodlamak zorunda oldukları bileşenleri oluşturabilir, projelerinin daha karmaşık yönlerine daha fazla zaman ayırabilirler.

Power Automate ile Düşük Kodlu Otomasyon ve Generatif AI’daki Son Gelişmeler

Power Platform, şimdi generatif AI yeteneklerini içeren düşük kodlu araçlar paketinin bir parçası olarak evrim geçirdi ve iş kullanıcılarına erişilebilir hale getirerek onları vatandaş geliştiricilere dönüştürüyor.

Dijital otomasyon, organizasyonlar için birçok zorluğa çözüm sunarak çalışanların daha değerli ve tatmin edici görevlere odaklanmasını sağlar. Bu, robotik süreç otomasyonu çözümlerinden, veriyi çeşitli bulut platformları arasında transfer eden ve değiştiren bulut tabanlı otomasyonlara kadar geniş bir yelpazede olabilir. Bunlar, daha geniş bir çözüm mozaik parçalarından sadece birkaçıdır.

Microsoft’un otomasyonu demokratikleştirme stratejisi, iş kullanıcılarına (vatandaş geliştiriciler) otomasyon çözümleri oluşturma yeteneği kazandırmak üzerine odaklanıyor. Vatandaş geliştiriciler, bunu daha geniş Power Platform’un ayrılmaz bir parçası olan Power Automate aracılığıyla başarıyorlar. Power Automate’in başlangıcı, bir Microsoft hackathon’ında Charles Lamanna ve ekibinin ürünüdür. Bu, Azure Logic Apps ve daha sonra Power Automate’e dönüşen Microsoft Flow’un temelini attı.

OpenAI özelliklerinin entegrasyonu ile Microsoft, Power Automate’i generatif AI yetenekleri ile güçlendirdi ve bu da vatandaş geliştiricileri daha da donattı. Bu, Microsoft’un herkesin bir geliştirici olabileceğine ve her organizasyonun yapay zeka merkezli bir varlık olma yolunda olduğuna olan inancını arttırıyor. Geliştiriciler şimdi otomatize etmek istedikleri süreçleri ifade edebilirler. Power Automate ve Copilot, doğal dil girişini yorumlayarak özel bir çözüm tasarlar. Bu tür inovasyonlar, generatif AI’nın düşük kodlu platformlarla birleştiği heyecan verici bir geleceğe işaret ediyor.

İnsanlara ve Organizasyonlara İş Süreçlerini Düşük Kodlu İnşa Blokları ile Yapay Zeka Eklenmiş Bir Şekilde Otomatikleme Yeteneği Kazandırmak

Power Automate, kullanıcıların otomasyon ihtiyaçlarını karşılamak için bir araya getirebilecekleri tetikleyiciler ve eylemler olarak kategorize edilen düşük kodlu bir öğe koleksiyonu sunar. Power Platform’da geliştiriciler için kullanıma hazır 1,000’den fazla konektör bulunmaktadır ve bu, hem üreticilerin hem de deneyimli geliştiricilerin Microsoft Cloud ekosistemi içinde ve ötesinde birçok platformla etkileşimde bulunmalarını sağlar. Ayrıca, platformun esnekliği, özel konektörler gibi özelliklerle artırılmıştır, bu da yetenekli geliştiricilerin özel API’larla güvenli bir şekilde etkileşimde bulunmalarına olanak tanır.

Power Automate’in yetenekleri, küçük ekipler için tasarlanmış çözümleri desteklemeden binlerce kişi tarafından kullanılan büyük ölçekli, işkritik uygulamalara kadar uzanır. Basit bir görevi düşünün: her yeni hesap CRM’e eklendiğinde takım bildirimi gönderme. Bu tür yaygın ihtiyaçlar için, Power Automate’e istenilen sonuç hakkında doğal bir dilde talimat verebilir ve “tanımla ve tasarla” özelliği ile sistem gerekli akışı oluşturacaktır.

Daha karmaşık bir örneği düşünün: sık sık taranan belgeler veya fotoğraflar gibi görüntü ekleri içeren e-postalar alan bir departmanda çalışıyorsanız. Takımımın verimliliğini artırmak için, meslektaşlarımın bu ekler içindeki metni aramasını ve bu metnin fatura numaraları, satın alma siparişi detayları ve benzeri bilgileri içerebileceği bir durumu düşünün. Power Automate’e bir çözüm için yönlendirdiğimde şöyle derim: “AI Builder’ı kullanarak e-postalardaki görüntü eklerinden metin çıkart ve bu metni bir e-posta yanıtına dahil et. Böylece içerik, posta kutumuzda aranabilir hale gelir.” önerilen akışı gösterir.

“Tanımla ve tasarla” yöntemini kullanarak, Şekil 4’te gösterilen önerilen bir iş akışıyla karşılaştım. Bu iş akışı, e-postalar gelen gelen kutuma geldiğinde etkinleşir, herhangi bir ekli görüntüdeki metni kontrol eder ve ardından sonuçları içeren bir e-posta bana geri gönderir. Basit bir talimat ile ihtiyaçlarımı karşılayan ve ekibimin manuel çalışma saatlerini sayısız şekilde tasarruf ettirecek bir otomasyon oluşturdum.

Bundan sonra, aldığımız faturalardan veri çıkarmak için oluşturduğum bir Power Automate akışını düşünün. Şimdi, çıkarılan bilgilerin bir metin özetini de aldığım şekilde güncelledim, bunu Azure OpenAI Servisi’nden GPT kullanarak gerçekleştiriyorum. Sadece generatif AI’nın yardımıyla yazılım oluşturmakla kalmıyorum; yazılım kendisi, ekibim için daha iyi, daha verimli sonuçlar elde etmek için AI kullanıyor.

Son olarak, akışımı ayarlamak istiyorsam ve nasıl yapacağımı bilmiyorsam, şimdi Power Automate içinde Copilot’u kullanabilirim. Bu özellikle, düz bir dil kullanarak değişiklik yapabilirim. Bu, generatif AI ve Copilot çağında kullanıcı dostu otomasyonun geleceğine heyecan verici bir bakış sağlıyor.

“Soruyu sorduğumuzda, ‘Ya iş sürecim zaten kusurluysa? Otomasyon her şeyi düzeltebilir mi?’ sorusunun cevabı, Power Automate ile süreç madenciliğinde yatar. Bu araç, iş liderlerinin şirketin iş akışları boyunca verimsizlikleri belirlemelerine olanak tanır. Hızlı kurulum, derinlemesine içgörüler ve özelleştirilmiş raporlama için kapsamlı bir özellik seti sunar.

Ayrıca, süreç madenciliği, bu analizleri desteklemede yapay zekanın gücünü sergiler. Organizasyonlardaki verimsizliklerin temel nedenlerine derinlemesine iner, süreçlerin tam şeffaflığını sağlar. Bu netlik, şirketlere iş operasyonlarının rafine edilmesi gereken kesin alanları belirlemede yardımcı olur.

Kuruluşlar, Power Automate’i dijital süreç otomasyonundan, robotik süreç otomasyonuna ve süreç madenciliği gibi unsurlara kadar birçok farklı şekilde kullanıyor. Bugün, generatif AI’nın yeni girdiği bir dönemde, birçok Copilot’un yanı sıra birçok AI çözümü de piyasaya sürüldüğü bir dönemde, organizasyonlar doğal dilde düşük kod kullanarak Power Automate’te oluşturuyorlar. AI Builder modelleri, iş problemlerinde AI destekli kök neden analizi ve çok daha fazlasını içeren uygulamalar inşa ediyorlar. Ve bu dönemin sadece başlangıcındayız.

Microsoft’un RAD (Hızlı Uygulama Geliştirme) Teklifine Giriş

Power Apps Microsoft’un çeşitli cihazlar için ön uç çözümleri oluşturma yaklaşımı, Power Apps üzerinden belirgin bir şekilde düşük kod ve hızlı uygulama geliştirmeye dayanıyor. Bu platform, geniş bir arka plan yelpazesinden gelen bireylere düşük kodlu bileşenleri, sezgisel sürükle ve bırak ara yüzleri ve veri odaklı inşa araçlarını kullanma yeteneği veriyor. Sonuç mu? Geniş bir iş sorunlarını çözmeye yardımcı olan yüksek kalibreli uygulamalar.

2015 yılında tanıtıldığından bu yana, Power Apps, yaratıcılar için bir dizi seçenek sunan yelpazesini genişletti. İlk başta üç uygulama türü vardı: portallar, tuval uygulamaları ve model tabanlı uygulamalar. Ancak şeyler evrim geçirdi. Eskiden “portallar” olarak bilinenler, 2022’de tanıtılan Power Pages içinde geliştirilen “iş web sitelerine” dönüştü.

Tuval uygulamaları yaratıcılara kullanıcı arayüzünü sıfırdan şekillendirme konusunda daha fazla esneklik sunar. Tuval uygulamaları, sezgisel sürükle ve bırak ortamını Power Fx düşük kod dilinde kullanıcıya sunar. Yaratıcılar, Power Apps’in anladığı formül terimleriyle iş mantıklarını ifade ederler. Bu uygulamalar, tekrar kullanılabilir bileşenler ve Power Platform Konektörleri aracılığıyla 1000’den fazla veri kaynağına geniş bir bağlantı aralığı ile desteklenir. Bu geniş entegrasyon, kullanıcıların bir dizi iş sistemine sorunsuz bir şekilde erişim sağlamalarına ve veriyi değiştirmelerine olanak tanır.

Organizasyonlar, veri yapılarına kök salmış uygulamaları hızla geliştirmek istediklerinde (ki bu Microsoft Dataverse içinde yapılabilir), model tabanlı uygulamalara başvurabilirler. Bu uygulamalar, standartlaştırılmış bir kullanıcı arayüzü kullanarak hızlı bir şekilde oluşturulmasına olanak tanır (Şekil 8’de görüldüğü gibi). Burada, yaratıcılar, veri görünümlerini ve formları kişiselleştirmek için sürükle ve bırak özelliklerini kullanabilirler. Ayrıca, kullanıcılara iş prosedürlerini vurgulayabilir ve eklentiler, dijital otomasyon akışları ve ek özellikler aracılığıyla işlevselliği artırabilirler.

Model tabanlı uygulamalar, iş süreçlerini görselleştirmek ve optimize etmek isteyen organizasyonlar için ideal bir çözümdür. Bu uygulamalar, kullanıcıların veritabanlarından gelen verilere dayanarak hızla özelleştirilebilen zengin ve etkileşimli kullanıcı arayüzleri oluşturmalarına olanak tanır. Ayrıca, iş ihtiyaçlarına uyacak şekilde uyarlanabilir ve genişletilebilir bir yapı sunarlar.

Power Apps’in bu çeşitliliği, farklı beceri seviyelerine ve iş ihtiyaçlarına sahip olanların kendi uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturmasını sağlar. Model tabanlı uygulamalar, iş süreçlerini hızlandırmak ve veri tabanlı çözümler oluşturmak isteyen organizasyonlar için güçlü bir araç seti sunar.

Microsoft, bu iki seçenekle uygulama geliştirme kavramını devrim yaratmış durumda. Gözlemlediğimiz kadarıyla birçok organizasyon, Power Apps’i benimseyerek, sahada uzaktan çalışan ekiplerden masa başında çalışanlara kadar çeşitli iş sorunlarına çözümler üretiyor.

Power Apps, İnsanlara ve Organizasyonlara Düşük Kod ile Hızlı Bir Şekilde Yazılım Geliştirmeye Nasıl Devam Ediyor

Power Apps’in gelmesinden bu yana, Microsoft düşük kod ve RAD alanında geliştirmelere devam etti. Bugün, üreticiler, uygulama geliştirmelerine Power Apps’ten başlamak için daha fazla seçeneğe sahiptir, aynı zamanda Microsoft Cloud ekosistemi içinde diğer arayüzlerde de, örneğin Microsoft SharePoint üzerinde.

Günümüzde, üreticiler, veriden, sayfa tasarımından, şablondan veya hatta Copilot’a doğal dilde bir cümle sağlayarak başlayabileceği bir veri modeli oluşturmaya başlamasını isteyebileceği seçeneklerle uygulamalar oluşturabilirler. Artık daha önce hiç olmadığı kadar, organizasyonlar, iş problemleri için uygulama geliştirmek için nispeten daha yavaş ve daha pahalı geleneksel geliştirmeye ihtiyaç duymadan araçlara sahiptir.

Veriden başlayarak, yaratıcıların uygulama oluşturmaya başlamak için çeşitli yolları vardır. Kullanıcılar bir Excel dosyasını yükleyebilirler, ve yapay zeka ve Copilot kullanarak, bu veri Dataverse tablosuna dönüştürülebilir.

Varsayalım ki uygulamanızın tasarımına odaklandınız ve Power Apps’in UI/UX açısından neler sunabileceğini keşfetmek istiyorsunuz. Temel bir sayfa düzeni ile başlayın ve mevcut verileriniz veya başlangıç taslaklarınızı kullanarak Power Apps’in tasarım yeteneklerini sergilemesine izin verin. Mevcut özellikler arasında, split-screen düzeni, boş bir tuval ve daha fazlası bulunmaktadır. Özellikle, Power Apps, bir resmi veya Figma tasarımını işlevsel bir uygulamaya dönüştürmek için yapay zeka kullanır.

Microsoft, yaratıcıların iş operasyonlarına yardımcı olmak için uygulamalar geliştirmeleri için daha da kolay yollar sunuyor. Copilot ve generatif AI özellikleri sayesinde yaratıcılar, uygulamalarının ne yapmasını istedikleri hakkında basit bir açıklama yapabilirler. Bunun üzerine Copilot, açıklanan yeteneklere sahip bir uygulama üretir.

Bir araç muayene sürecini denetlemek için bir uygulamaya ihtiyaç duyduğunuzu hayal edin. Belki Power Apps konusunda uzman değilsiniz ve kodlama becerileriniz yok, ancak işiniz hala bir çözüm gerektiriyor. İşte Power Apps’in yapay zeka özellikleri devreye giriyor. Copilot’u kullanarak, ona şöyle bir talimat verebilirsiniz: “Atölyemdeki araçların muayenelerini yönetmem gerekiyor.”

Başlangıçta, Copilot görevle uyumlu sütunlara ve verilere sahip bir tablo tasarlar. Çıktısını incelediğinizde oldukça uygun görünüyor gibi görünüyor. Ve daha fazla veriye ihtiyacınız varsa, sadece Copilot’tan onu sizin için oluşturmasını isteyebilirsiniz.

Copilot’a sadece atölyemde araç muayenelerini yönetmem gerektiğini söyledim. Ek örnek veri istedikten sonra, Uygulama oluştur’a tıkladım. İşte böylece, düşük kodlu teknoloji ve yapay zeka kullanarak bir uygulama oluşturdum. Şimdi, bu uygulamayı atölyemde araç muayeneleri için kullanabilirim. Microsoft, temel yazılım geliştirmenin sorumluluğunu deneyimli geliştiricilerden iş kullanıcılarına kaydırıyor. Bu sayede, bu kullanıcılar şimdi ihtiyaç duydukları basit uygulamaları sadece birkaç dakika içinde oluşturabiliyorlar.

Microsoft, iş zorluklarına çözüm sunan uygulamalar oluşturmak için daha fazla kişinin yetenek kazanmasını sağlayarak oyun alanını dengelemektedir. İş kullanıcılarını güçlendirmekte ve bu da organizasyonların üretkenliklerini artırmalarına yol açarak uygulama geliştirmesinde bir artışa neden olmaktadır.

Microsoft’un Geri Kalan Platformla Yazılım Geliştirmeyi Demokratikleştirmeye Nasıl Devam Ettiği

Kapsamlı düşük kodlu uygulama geliştirme paketi olarak Power Platform, yalnızca Power Apps ve Power Automate’i sunmaktan daha fazlasını sunmaktadır. Power BI ile önemli veri içgörülerini ortaya çıkarmak, Power Virtual Agents ile AI destekli sohbet botları oluşturmak ve özel, veri odaklı iş web siteleri tasarlamak için araçlar sağlar.

Power BI, şimdi yeni tanıtılan Microsoft Fabric ailesinin bir parçası olarak, yapıcılara ve iş kullanıcılarına Power Platform boyunca verilerini kullanma ve etkileşimde bulunma imkanı sunar. Verileri bulutta veya yerinde bulunsa da, organizasyon liderlerine kritik içgörüler ve raporlar sunmak için ortaya çıkartılabilir.

Power Virtual Agents, iş kullanıcılarının hızlı bir şekilde akıllı botlar oluşturmasına olanak tanır (https://powervirtualagents.microsoft.com/en-us/). Generatif AI kullanarak, bu botlar müşteri ve meslektaş sorularına verimli bir şekilde yanıt verir ve organizasyonun ihtiyaçlarına göre ölçeklenir. Birden fazla kanal ve dilde dağıtılabilirler, böylece küresel operasyonları kolaylaştırırlar. Zaman içinde bu botlar KPI’ları izleyerek ve AI’nin kendi kendine öğrenme yeteneklerini kullanarak evrim geçirir. Ayrıca, Microsoft’un kapsamlı araç seti, Power Virtual Agents ile diğer çözümler arasında sorunsuz entegrasyon sağlar. Bir örnek, müşterilerin bir bot ile konuşmadan önce bir canlı ajan ile geçiş yapabildikleri Dynamics 365 Müşteri Hizmetleri’dir. Bu sistem, çağrı merkezi trafiğini azaltır ve hem üretkenliği hem de kullanıcı deneyimini artırır.

Son olarak, Microsoft’un düşük kodlu hattındaki Power Pages bulunmaktadır. Bu, yapıcıların ve iş kullanıcılarının iş web siteleri oluşturmasına olanak tanır ve hibrid bir yaklaşım kullanır. Sürükle ve bırak özellikleri ile veri odaklı öğeler sunarken, aynı zamanda CSS ve JavaScript gibi özel kodların gömülmesini destekler. Bu, organizasyonların Power Pages’in veri odaklı işlevselliğinden yararlanarak özel deneyimler sunmalarına olanak tanır.

Copilot tarafından geliştirilen Power Virtual Agents, yeni bir yetenekler dünyası sunmaktadır. Kısa açıklamalardan tam konuları kolayca oluşturabilir ve kullanıcı tarafından sağlanan bilgileri özetleyebilir. Power Virtual Agents’taki generatif AI tarafından yönlendirilen yenilikler daha da ileri gitmektedir.

Daha hızlı geliştirme için Copilot’u kullanmanın ötesinde, Power Virtual Agents’ta konuşma güçlendiricilerin tanıtılması oyun değiştiricidir. Organizasyonlar artık bir sohbet botunu genel web sitelerine yönlendirebilirler. Kullanıcılar botun sorular sormasını istediğinde, bot Microsoft’un Azure OpenAI Service’i kullanarak siteyi araştırabilir, ilgili bilgileri bulabilir ve ardından özet bir yanıt sağlayabilir. Bu, hızlı uygulama geliştirmede önemli bir sıçramayı temsil eder, çünkü organizasyonlar artık bir botun sahip olması gereken bilgileri manuel olarak girmek zorunda değildir; bot gerektiğinde bilgiyi bağımsız olarak alabilir ve yorumlayabilir.

Microsoft’un son eklemesi Power Pages, yaratıcılar için web sitesi geliştirme yolunu dönüştürdü. Copilot sayesinde, geliştiriciler şimdi sadece birkaç dakika içinde düz metin kullanarak metin oluşturabilir, karmaşık formlar oluşturabilir ve çok daha fazlasını yapabilirler. Organizasyonlar bu araçları benimserken, generatif AI çağına daha derinlemesine iniyorlar. Bu, sadece yazılım oluşturma süreçlerini basitleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda üretkenliklerini artırıyor.

Dahası, yaratıcılar şimdi sohbet botlarını Power Pages’e kolayca entegre edebilirler. Azure OpenAI, Bing Search ve Power Virtual Agents tarafından desteklenen, karmaşık bot oluşturmaya gerek olmayan bir sistemdir. Minimum yapılandırma ile organizasyonlar, web sitelerine gerçek zamanlı cevaplar sağlamaya hazır bir sohbet botu dağıtabilirler.

Power Apps ve Power Automate’deki sektör lideri ilerlemeler, geliştiriciler için görevleri daha da otomatikleştirmekte olan yapay zekânın rolünü göstermektedir. Ancak bu trend yalnızca bu araçlarla sınırlı değildir. Tüm Power Platform boyunca, organizasyonlar düşük kodla daha hızlı bir şekilde yüksek kaliteli çözümler oluşturabilirler.

Organizasyonları Uygun Dijital Güvenlik Kalkanlarıyla Güçlendirme

Power Platform’u entegre ettiğinde, organizasyonlar geniş bir uygulama ve çözüm yelpazesini kolayca geliştirme yeteneğine sahip olur. Bunu yaparken, aynı zamanda veri yönetimi ve transferi de gerçekleştirirler. Platformun doğru bir şekilde uygulanması, çalışanların görevlerinde desteklenmesini ve üretkenliklerini artırma gücüne sahip olmalarını sağlamanın yanı sıra, kritik iş veri ve çözümlerini koruma konusunda da hayati öneme sahiptir.

Power Platform, organizasyonları güçlendirmek için doğru bir şekilde kurulması gereken özelliklere sahiptir. Ancak, belirli özelliklerin kötüye kullanımını önlemek için bazı özelliklerin sınırlı olması gerekir. Bu özellikler, “dijital güvenlik kalkanları” olarak düşünülebilir. Daha spesifik olarak, bunlar, çözümlerin oluşturulduğu platformu ve içinde depolanan veriyi koruyan ayarlanabilir politika ve sistem setleridir.

Dataverse’deki veri kaybı önleme politikaları gibi araçlarla, organizasyonlar, yaratıcıların düşük kodlu bir platformun avantajlarından yararlanmalarına, uygulamalar oluşturmalarına ve iş zorluklarına çözüm getirmelerine olanak tanır. Aynı zamanda, kullanılabilir araçlara sınırsız erişim nedeniyle verinin yanlışlıkla tehlikeye atılmamasını sağlarlar.

Power Platform’daki bu dijital güvenlik kalkanlarını kurarken dikkatli bir denge kurmak çok önemlidir. Bu denge, organizasyon veri ve çözümlerini korurken, yaratıcıların ve diğer takım üyelerinin doğru araçları kullanarak verimliliği artırmalarına izin verir. Power Platform’daki yeni tanıtılan Yönetilen Ortamlar (Managed Environments) bu dengeyi desteklemek üzere tasarlanmıştır. Veri politikası özellikleri sunar ve aynı zamanda yaratıcı içeriğini de kapsar.

Power Platform ile gerçekten başarılı olmak için bu dengeyi kontrol altında tutmak hayati önem taşır. Platformu aşırı derecede sınırlamak, yaratıcıları boğabilirken, çok açık bırakmak potansiyel veri sorunlarına yol açabilir. Yönetilen Ortamlar içindeki araçların tanıtılmasıyla, organizasyonlar bu dengeyi sağlamak ve başarılı bir platform entegrasyonunu sağlamak konusunda daha basit bir hale gelir.

Çözümlerin ve Dijital Güvenlik Kalkanlarının Yaşam Döngüsünü Yönetme

Geleneksel yazılım geliştirmesi, geliştiricilerin bir uygulamanın yaşam döngüsünde deneyimli olmalarını gerektirirken, aynı özen, Power Platform gibi düşük kodlu platformlar kullanılarak karmaşık çözümler inşa edildiğinde de gereklidir. Organizasyonlar, yazılım geliştirmelerinin Power Platform üzerindeki yaşam döngüsünü, geleneksel olarak geliştirilmiş yazılımlarda olduğu gibi öncelikli hale getirmelidir.

Power Platform’un avantajlarından biri, hem yaratıcılar hem de geliştiriciler için süreci kolaylaştırmak amacıyla tasarlanmış kapsamlı bir araç setidir. Yönetilen Ortamlar ile yaratıcılar, çözümlerin ortamlar arasında transferini basitleştiren Power Platform Pipelines’ı kurabilirler. Bu, temel geliştirme yaşam döngülerini karşılamakta ve uygulama yaşam döngüsü yönetimine yardımcı olmaktadır.

Daha karmaşık senaryolarla uğraşanlar için, Power Platform Developer Tools, bir dizi uygulama yaşam döngüsü yönetimi kaynağı sunmaktadır. Bu araçlar karmaşık çözümlere hitap eder ve Azure DevOps Power Platform Build Tools veya GitHub Actions for Power Platform gibi yardımcı programlarla desteklenebilir. Bu araçlar, Power Platform CLI’ye dayanmaktadır.

Ancak sorumluluğumuz, tasarladığımız çözümlerin yaşam döngüsünü yönetmekle bitmez. Kurduğumuz dijital güvenlik kalkanlarını sürdürmek ve periyodik olarak gözden geçirmek de eşit derecede önemlidir. Bu, platformlarımızı yönetirken güncel ve sürekli evrilen dijital peyzajda relevant kalmamızı sağlar.

Yapay zekânın hızla ilerlemesi, mevcut zamanlarda etik kullanımı konusunda endişelere yol açtı. Yapay zeka yükselişini sürdürdükçe, güvenlik kalkanlarımızı sık sık gözden geçirmemiz hayati öneme sahiptir. AI stratejilerini entegre ederken, sorumlu AI uygulamalarını düşünmek ve platformumuzun dijital güvenlik kalkanlarını bu prensipleri yansıtacak şekilde sağlamak da bizim görevimizdir.

Sonuç olarak

Geçen on yıl içinde, organizasyonel peyzajda önemli bir değişim gözlemlendi. Odak, geleneksel yazılım geliştirme yöntemlerinden veri merkezli ve düşük kodlu uygulama geliştirme yaklaşımlarına kaydı. Bir zamanlar yıllarca süren eğitim ve uzman bilgisi gerektiren şeyler, daha basit, daha erişilebilir platformlara sıkıştırıldı. Şimdi, yapay zeka çağına adım attığımızda, düşük kodlu ve kod olmadan geliştirme alanının, generatif AI ve GPT gibi modellerin yetenekleri tarafından desteklenerek başka devasa bir dönüşüm geçirmeye hazırlandığı açıktır.

Microsoft, bu devrimin öncüsüdür, sürekli olarak yenilik yapmakta ve önemli adımlar atmaktadır. Birçok geliştiriciyi hedefleyen bir platform sağlar: amatör meraklılardan ve vatandaş geliştiricilerden deneyimli profesyonellere kadar. Bu yazılım geliştirmenin temelini oluşturmak için yüksek derecede uzmanlaşmış personeli gerektirme ihtiyacının ortadan kalktığı bir yazılım geliştirme demokratizasyonu demektir. Aynı zamanda, deneyimli geliştiriciler, bu platformların gelişmiş özelliklerini kullanarak karmaşık çözümlerin oluşturulmasını hızlandırabilirler.

Bu, yalnızca AI ve Copilot çağının başlangıcıdır. Düşük kodlu çözümler ve Power Platform’un geleceğine baktığımızda, organizasyonların eşi benzeri görülmemiş problem çözme yeteneğine sahip olmaya hazırlandığı açıkça görülüyor. Temel yazılım çözümleri için uzun süreli beklemenin zorlu günleri tarih oluyor. Yeni bir çağa hoş geldiniz: AI odaklı stratejilerin, güçlü, çevik ve dinamik organizasyonlara yol açtığı bir çağ.

Kaynak: https://www.codemag.com/Article/2311021/The-Future-of-Low-Code—No-Code-Power-Platform-Development-in-the-Age-of-Copilot

Yorum yap

Web Tasarım & Programlama sitesinden daha fazla şey keşfedin

Okumaya devam etmek ve tüm arşive erişim kazanmak için hemen abone olun.

Okumaya devam et